Como calcular estatísticas descritivas no SPSS
Você precisa de ajuda para calcular estatísticas descritivas no SPSS? Este breve tutorial explica como fazer o SPSS relatar todos os itens a seguir: Medidas de tendência central, como média, mediana e moda Medidas de dispersão, como desvio padrão e variação (às vezes representadas em livros didáticos como "sigma" e "sigma al"). quadrado) Faixa (mínima e máxima) Erro padrão do meio (SEM, sigla em inglês) Obliquidade (obliqüidade negativa ou positiva) Curtose (leptocúrtica / leptocortótica, platicúrica / platicurótica ou mesocúrtica / mesocúrtica)
Após abrir seus dados no SPSS, clique no menu "Analisar". Desça até "Estatísticas descritivas" (a segunda abaixo) e, a partir daí, selecione "Frequências".
Salvar Na janela que aparece, você verá dois quadrados grandes; todas as suas variáveis serão apresentadas na caixa à esquerda. Selecione todas as variáveis para as quais você gostaria de calcular as estatísticas descritivas e clique na seta grande no centro da tela para movê-las para a caixa à direita.
Salvar Clique no botão "Estatísticas" no canto superior direito da janela. Na janela que aparece, coloque marcas de seleção ao lado de quaisquer estatísticas que você gostaria que o SPSS reportasse, como média, mediana, modo (às vezes chamado de "média amostral" ou "média amostral", "ponto médio / valor"). média "e" escore modal ", respectivamente), obliquidade, curtose, desvio padrão, variação, amplitude, mínimo, máximo ou erro padrão do meio. Observe que quartis, percentis e outros métodos de divisão de dados também podem ser relatados usando essas opções. Por exemplo, selecionar "Pontos de corte" para "10 grupos iguais" diz ao SPSS para resultar em decil. Marque a caixa de seleção "Quartis" se você precisar calcular o intervalo interquartil.
Clique em "OK" e aguarde a janela de resultados do SPSS aparecer.
Conselho
Se você não precisa de tabelas de freqüência, desmarque a caixa "Mostrar tabelas de freqüência" antes de pressionar "OK". As tabelas de freqüência podem levar muito tempo para serem criadas, se você tiver muitos dados e só atrapalhar seus resultados, se não desejar.
