Como desenhar uma linha de regressão em um gráfico de dispersão

Em um gráfico de dispersão, uma linha de regressão ajuda os leitores a visualizar a relação entre duas variáveis ​​que podem ser transformadas em uma equação linear para extrapolar informações. Uma regressão linear contém uma equação na forma y = a + bx, onde "x" é a variável independente, "y" é a variável dependente e "b" é a inclinação. Depois de desenhar a linha de regressão, ou "melhor ajuste", você pode estimar as coordenadas de dois pontos na linha e determinar sua equação.

Representação gráfica à mão

Desenhe o diagrama de dispersão com os valores 'x' e 'y' de um conjunto de pontos usando uma régua e um lápis.

Coloque a régua na posição que melhor represente a tendência do gráfico e depois trace a linha com um lápis.

Selecione dois pontos que estão dentro da linha de regressão.

Calcule a inclinação da linha de regressão dos dois pontos usando uma calculadora de declive (consulte Recursos).

Em um computador

Abra o Microsoft Excel ou crie um gráfico em outro programa de planilha.

Escreva os valores de sua variável independente na primeira coluna e, em seguida, adicione os valores de sua variável dependente na segunda coluna.

Selecione os dados em ambas as colunas e clique no ícone "Graphic Assistant" na barra de ferramentas.

Selecione o botão "XY (Scatter)" e clique no ícone "Unconnected Points", que se parece com um gráfico de dispersão sem linhas conectando os pontos.

Clique em "Next", adicione um título para o gráfico e rotule seus eixos. Selecione "Concluir".

Clique no gráfico de dispersão para selecioná-lo e espere para ser redirecionado automaticamente para o menu "Gráfico".

Escolha "Adicionar linha de tendência" e, em seguida, selecione "Linear" no menu do gráfico.

Clique na guia "Opções" e selecione as caixas para mostrar a equação e o valor de R-quadrado. Pressione "OK"

Conselho

Calcule o valor de R-quadrado se a linha de regressão for linear. Quanto maior o valor de R-quadrado, mais precisa será a sua previsão.

Avisos

Não leve em consideração valores extremos ao inserir a linha de regressão.