Como saber se algo é significativo usando o SPSS

O SPSS é um programa de computador usado para análise de dados.

Teste a significância estatística usando o qui-quadrado

Passo 1

Execute o SPSS e clique em "Arquivo", "Abrir dados" e importe o conjunto de dados que você deseja analisar. Se você nunca abriu os dados no SPSS, escolha um nome identificável para o seu conjunto de dados para que seja fácil encontrá-lo para fazer mais testes posteriormente.

Passo 2

Clique em "Analisar" no menu superior, depois em "Estatísticas descritivas" no menu suspenso e em "Referência cruzada" no menu. Você verá a caixa de diálogo "Referência cruzada".

Passo 3

Olhe no lado esquerdo da caixa onde há uma lista de todas as variáveis ​​disponíveis para análise no seu conjunto de dados. Determine qual variável é independente e atribua-a como um valor de coluna. Atribuir a variável dependente como um valor de coluna. Você pode ter categorias em ordem crescente ou decrescente. Certifique-se de que a ordem escolhida faz sentido com base em como os dados foram obtidos.

Passo 4

Clique no botão "Estatísticas" que está no lado direito da caixa de diálogo. Uma caixa de diálogo "Estatísticas" será exibida. Escolha "Qui-quadrado" e pressione "Continuar". O resultado da análise qui-quadrado será exibido na janela de exibição de estatísticas do SPSS sob o título "Referência cruzada".

Passo 5

Olhe sob a lista da tabela não ordenada de testes de qui-quadrado. Preste atenção ao primeiro valor, a estatística qui-quadrado de Pearson. A coluna "Sig. Asim". mostra a probabilidade de obter este tipo de resultado com base na variação de probabilidade.

Passo 6

Registre o número "Sig. Asim". para o qui-quadrado de Pearson. Se o seu número "Sig. Asim" é menor que 0, 05, a relação entre as duas variáveis ​​em seu conjunto de dados é estatisticamente significativa. Se o número for maior que 0, 05, a relação não é estatisticamente significativa. Por exemplo, se seu valor for 0, 003, você pode ter certeza de que o relacionamento entre as variáveis ​​é significativo e não é o resultado de uma probabilidade aleatória.