Quais são as vantagens de usar um programa dedicado ao software estatístico para realizar a análise de dados?

Gama de técnicas

Como os pacotes de análise estatística são produzidos especificamente para a análise de dados estatísticos (embora os programas gerais também abranjam outros procedimentos que usam dados, como formulários de contabilidade ou faturamento), eles oferecem uma ampla variedade de técnicas, tabelas e gráficos. Eles também incluem mais métodos de limpeza e criptografia de dados para prepará-los para análise posterior. Além disso, os programas de planilhas só poderiam suportar a maioria da análise de dados imediatamente após a instalação, e complementos podem ser necessários para acessar técnicas mais complexas.

Gestão da informação

É verdade que os programas de planilhas oferecem mais controle sobre onde e como organizar os dados. Mas isso também é uma desvantagem. Embora você não possa simplesmente mover blocos de dados em um programa como o SPSS, isso significa manter os dados organizados da maneira mais ideal. Uma linha sempre representa um único caso e uma coluna é uma variável única. Isso torna as análises mais rápidas porque o programa já sabe onde estão as variáveis ​​e os casos. Em uma planilha, isso deve ser definido manualmente com cada análise.

Organização dos resultados

Os programas de análise de dados também são projetados para manter os resultados separados dos dados em si. Em um programa como o Excel, os resultados da análise devem ser colocados em uma planilha, onde há o risco de sobrescrever outros dados e resultados, ou que eles se sobreponham acidentalmente em um momento posterior. Os programas de análise mais dedicados dão um passo além e arquivam os resultados em arquivos separados dos dados principais.

Precisão

A precisão dos pacotes de análises estatísticas independentes é geralmente mais confiável do que os programas gerais de gerenciamento de dados. Isso se deve a vários motivos, incluindo a capacidade de uma célula em uma planilha de ser uma fórmula e um valor, algo que não é possível em um pacote de estatísticas. Os testes complementares de análise estatística do Excel, o Analysis ToolPak, mostraram resultados errados em análises como regressão e regressão múltipla. Esse problema é particularmente pronunciado em análises mais complexas, como aquelas envolvendo variáveis ​​categóricas.