As vantagens e desvantagens da teoria das filas

Coeficiente de variação

Como os modelos de teorias de filas são baseados na distribuição exponencial, esses modelos funcionam aplicando características dessa distribuição. O maior problema é que a distribuição exponencial tem um coeficiente de variação de um. Esse fato descarta o modelo de qualquer processo que tenha um coeficiente de variação significativamente diferente de um. Devido à baixa probabilidade de que processos arbitrários tenham um coeficiente de um, uma das desvantagens da teoria das filas é sua baixa aplicabilidade.

Simplicidade

A teoria da fila nos oferece um método para descrever fácil e definitivamente as linhas em termos matemáticos. Essa vantagem da teoria das fileiras não tem linguagem simples, modelos econômicos e pura observação. Através da aplicação de distribuições básicas de probabilidade, como a distribuição exponencial e de Poisson, os matemáticos podem modelar o complexo fenômeno da espera em fila como uma equação matemática simplista. Então, os matemáticos podem analisar essas equações para entender e prever o comportamento.

Suposições

Embora as suposições para a maioria das aplicações dos modelos de fila sejam poucas, as necessárias tendem a ser irracionais de alguma forma. Especialmente em relação às filas humanas, a teoria das filas requer pressupostos que não podem ser mantidos verdadeiros no mundo real. Em geral, essa teoria pressupõe que o comportamento humano é determinístico. Essas suposições geralmente são um conjunto de regras do que uma pessoa pode fazer. Por exemplo, um deles poderia ser que uma pessoa não entraria em uma linha se já houver muitas pessoas nela. Na realidade, isso não é real; caso contrário, não haveria filas fora das instalações no horário de funcionamento, e os turistas que esperassem muito tempo para comprar presentes simplesmente desistiriam.

Simulação

A teoria das filas floresceu devido à chegada da era do computador. A dificuldade anterior de se chegar a resultados numéricos para os modelos de fila não é mais uma desvantagem, pois os matemáticos podem simular chegando a respostas aproximadas. A simulação de modelos de teoria de filas também permite que pesquisadores alterem o valor das variáveis ​​e analisem os resultados da mudança, o que pode ajudar a otimizar o design das filas.