Etapas da análise estatística

A análise estatística envolve um conjunto de técnicas que ajudam a compreender os dados. As técnicas de análise vão desde métodos descritivos simples que resumem os dados, descrevendo médias e desvios padrão, até técnicas mais complexas, como a regressão linear, que prevê a mudança no resultado com base nas mudanças, em uma ou mais variáveis ​​preditoras. . Independentemente do método específico escolhido, realizar uma análise estatística requer questões claras de pesquisa, um exame cuidadoso dos dados, um olho para detalhes e a capacidade de apresentar os resultados de uma maneira compreensível.

Faça perguntas claras de pesquisa que descrevam o que você quer aprender com sua análise estatística. Você pode querer aprender, por exemplo, as notas médias obtidas pelos alunos em uma sala de aula ou o impacto da educação e treinamento adicional na renda média dos programadores de computador. A pergunta que você está tentando responder ajudará a determinar o tipo de análise que você realiza nos dados estatísticos. A questão sobre notas médias, por exemplo, pode exigir apenas um conjunto de estatísticas descritivas, como médias. A questão sobre educação e o efeito do treinamento em ganhos, no entanto, requer uma análise mais complexa.

Reúna e insira seus dados. Programas de planilhas como Excel, Numbers e Open Office são excelentes para entrada de dados. Ao inserir dados em uma planilha ou banco de dados, você pode ter que modificar o formato para atender às suas necessidades analíticas. Por exemplo, se os dados vierem de um questionário ou de um conjunto de entrevistas, você terá que atribuir códigos numéricos às respostas para que possam ser analisados ​​com técnicas estatísticas.

Examine seus dados visualmente antes de iniciar análises mais complexas. Este é um passo importante, no entanto, mesmo analistas de dados treinados e estatísticos não têm tempo para examinar os dados antes da análise. Um método útil para visualização é produzir um gráfico que resuma as informações. Programas estatísticos e Excel têm a capacidade de fazê-lo. O tipo de dados que está sendo analisado ajudará a determinar o tipo de gráfico mais apropriado. Os gráficos de pizza, por exemplo, são uma excelente maneira de resumir os dados financeiros, enquanto os gráficos de barras podem representar visualmente as respostas da pesquisa.

Faça sua análise, usando uma planilha ou programa de software estatístico. Estude os resultados de perto, procurando padrões que forneçam respostas para suas perguntas de pesquisa.

Relate os resultados de sua análise estatística usando tabelas e gráficos, se possível, para apresentar seus resultados. Os visualizadores têm um impacto maior entre o público-alvo de suas análises de blocos de texto escrito. Use o texto do seu relatório para destacar as principais conclusões da sua análise.

Conselho

Tenha cuidado com termos estatísticos e científicos ao comunicar os resultados de sua análise. Nem todos os membros do seu público-alvo terão amplo conhecimento estatístico, por isso é importante que o relatório fale com todos os leitores, independentemente de quão bem eles entendam as estatísticas e a análise de dados.