Como usar a regressão múltipla no Excel

Excel para regressão múltipla

Passo 1

Insira os dados que você usará para executar a análise de regressão em uma planilha do Excel. Você pode inserir os dados manualmente ou importar o arquivo de dados de outra fonte, como um arquivo ASCII ou outra planilha, no Excel.

Passo 2

Desbloqueie a ferramenta "Análise de dados" nos menus complementares e instale-a. Abra o Excel, clique em "Ferramentas" e selecione "Complementos" no menu suspenso que aparece. Uma janela menor aparecerá mostrando um conjunto de opções. Marque a caixa ao lado de "Pacote de ferramentas de análise" e clique em "OK". A opção "Análise de dados" aparecerá no menu "Ferramentas", pronto para uso. Se você estiver usando o Excel 2007, poderá acessar o plug-in "Análise de dados" clicando no botão Microsoft Office no canto superior esquerdo de uma pasta de trabalho aberta do Excel. Clique no botão e depois clique em "Opções do Excel". Uma nova janela aparecerá, mostrando o conjunto de opções à esquerda. Escolha "Complementos", selecione "Pacote de ferramentas de análise" e clique em "OK".

Passo 3

Clique no menu "Ferramentas" no Excel e selecione "Análise de Dados" (no Excel 2007, clique na aba "Dados" e clique no botão "Análise de Dados"). Uma janela aparecerá mostrando um menu com ferramentas de análise, vá até "Regressão" e clique em "Aceitar".

Passo 4

Insira os valores da variável dependente (Y) e as variáveis ​​independentes (X) clicando nas células e colunas aplicáveis ​​na planilha de dados do Excel. Depois de selecionar os intervalos de dados que serão inseridos para a análise, clique em "Aceitar". O Excel executa o procedimento e exibe os resultados em uma nova pasta de trabalho.

Passo 5

Examine seu resumo de saída, começando com as estatísticas da regressão na parte superior da saída. Anote o valor de R-quadrado, que informa qual porcentagem da variabilidade na variável dependente (por exemplo, o salário médio) explica seu modelo de regressão. Em seguida, anote os valores dos coeficientes e as estatísticas T e os níveis relevantes de relevância. Uma estatística T de 2 ou mais indica relevância estatística, o que significa que a relação entre a variável independente e a variável dependente provavelmente não é uma probabilidade aleatória.